如何有效地製定行銷策略？

全球領先的全球管理諮詢公司麥肯錫（McKinsey）認為，數據已經滲透到每個行業和業務功能領域，並已成為重要的生產要素。海量數據的挖掘和應用預示著新一輪生產力增長和消費過剩浪潮的到來。

讓我們回顧一下，3-5年前，企業推出廣告，從用戶調研到戰畧分析，從內容創意到內容定制，從媒體選擇到廣告排期，最後到廣告線上發佈並呈現給消費者——整個過程需要多長時間？調查數據準確嗎？這期間將花費多少人力和財力？

如今，基於物聯網、大數據、云計算、人工智慧等先進科技手段，用戶的位置、瀏覽時間、購買習慣、購買偏好等消費行為都可以數位化，為企業製定行銷策略提供了大量準確的數據支持，使行銷更加精准。

高效準確是大數據時代最重要的行銷改革。

大數據科技不僅可以幫助我們收集資訊、分析和組織，還可以幫助我們匹配資訊。從以蒐索為代表的關鍵字匹配，到以“智慧推薦”的形式出現的數千個荧幕和數千個荧幕，每個消費者在打開同一個購物頁面時看到的產品是不同的。

對於線下門店來說，需要培訓大量的導購員，對產品進行文宣，引導用戶的購買行為。現在，只有少數智慧終端設備被安排在合適的場景中，大數據可以幫助企業主準確地找到客戶，推動個性化的廣告內容打動客戶，最終產生銷售。

千屏萬屏是大數據時代最重要的特徵。在這種背景下，企業行銷需要不斷匹配內容、人群和場景三個要素。僅僅依靠行業經驗和人員投入，顯然難以實現三要素的高效準確匹配。以星科視覺為代表的新一代商業智慧行銷終端正在運營。依託强大的資料獲取功能，星光可以為更多的客戶提供更多的客戶維度分析生成大資料包表，充分發揮數據引導作用，幫助門店製定和優化行銷策略。

今天的大數據科技已經發展到實时綜合多平臺、多場景接觸的數據，進行綜合判斷，實現場景、內容、人群的個性化匹配和智慧推送，在沒有購買目標的情况下為消費者植草，有目標時促進決策，潜移默化地影響著消費者的心理。

隨著新零售的發展，越來越多的資料表明，線下實體經濟正逐步恢復其獨特的優勢和活力。智慧實體店正利用大數據構建立體場景——精准佈局，千屏千屏，內容為王，數據驅動，不斷提高行銷轉化率，最終實現真實流量。

總之，大數據科技不僅提高了企業的整體行銷推廣效率，而且滿足了每個消費者的個性化需求等增值服務體驗，打通了線上線下，有效地改善了企業與用戶之間的溝通。面對行銷領域的新變化，每個企業都可以運用先進的科技手段和智慧終端設備，迎接挑戰，緊跟潮流。